Mass General Brigham'daki uzmanlar tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka (AI) aracı, tek bir yüz fotoğrafı üzerinden kanser hastalarının hayatta kalma şansını tahmin edebiliyor. Bu teknoloji, hastanın biyolojik yaşını tahmin ederek doğrudan hayatta kalma sonuçlarını öngörmeyi amaçlıyor.
Kırk milyondan fazla yüz fotoğrafı üzerinde eğitilen sistem, farklı etnik kökenlerden ve yaş gruplarından verilerle desteklendi. Bu kapsamlı çalışma, yapay zeka analizinin bir selfie aracılığıyla bir hastanın sağlığını nasıl değerlendirebileceğini ve tıbbi bakımını nasıl yönlendirebileceğini gösteren önemli bir gelişme olarak öne çıkıyor. Bulgular, Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı.
Sistem, kişinin gerçek yaşından ziyade göründüğü yaş olan biyolojik yaşını tahmin edebiliyor. FAHR-FaceAge ve FAHR-FaceSurvival adında iki tamamlayıcı araç geliştirildi. FAHR-FaceAge biyolojik yaşı tahmin ederken, FAHR-FaceSurvival doğrudan yüz fotoğrafından hayatta kalma riskini hesaplıyor. Her iki algoritma da farklı yüz bölgelerine odaklanıyor; FAHR-FaceAge burun kenarlarından ağız köşelerine uzanan çizgiler, göz soketlerinin üzerindeki alın bölgesi ve şakaklara odaklanırken, FAHR-FaceSurvival göz altı ve burun köprüsü çevresindeki bölgeleri değerlendiriyor.
Çalışmanın ortak yazarlarından Hugo Aerts, “FAHR-FaceSurvival, kanser hastalarının basit bir fotoğrafından yapay zeka modelinin doğrudan kanser hayatta kalma oranını tahmin edebildiğine dair ilk kanıt niteliğindedir” dedi. ABD'de radyoterapi ile tedavi edilen kanser hastalarında, gerçek yaşlarından beş veya daha fazla yaş büyük görünenlerin takip süresi boyunca ölüm riskinin %21 daha yüksek olduğu belirlendi. Buna karşılık, beş veya daha fazla yaş genç görünenlerin ölüm riskinin %17 daha düşük olduğu saptandı.
Bu teknoloji, doktorların hastaları için en uygun tedavi yöntemlerini belirlemede zorlu kararlar almasına yardımcı olabilir. Özellikle büyük ameliyatlar veya diğer kanser tedavileri sonrası ölüm veya komplikasyon riskini daha iyi tahmin etme potansiyeli taşıyor. Mass General Brigham'da radyasyon onkoloğu Dr. Raymond Mak, “Yaşlanan nüfusla birlikte, hekimlerin yoğun tedaviler önermeden önce fiziksel rezervi ve kırılganlığı tahmin etmek için daha iyi yollara ihtiyacı var. Amacımız, yüz fotoğrafına dayalı sağlık değerlendirmesini daha nicel, tutarlı ve ölçeklenebilir hale getirmek” diye ekledi.
Araştırmacılar, ağır alkol ve madde kullanımı ile sigaranın biyolojik olarak daha yaşlı görünmeyle ilişkili olduğunu tespit etti. Dr. Mak ayrıca, “Şaşırtıcı bir bulgu da, FAHR-FaceAge'ın poz, aydınlatma, yüz ifadesi ve makyaj gibi yaygın gerçek dünya fotoğraf çeşitliliklerinde ne kadar tutarlı olduğuydu. Plastik cerrahi prosedürlerinden sonra bile stabil kaldı” diye belirtti.
Doktorlar, tek bir yüz fotoğrafının kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını desteklemek için kolay ve düşük maliyetli bir yol sunabileceğini ancak aracın yaygın olarak kullanılabilmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı.
