Yapay zeka teknolojileri, şirketlerde iş yükünü hafifletme potansiyeli taşıyor. Orta ölçekli kozmetik ve ilaç şirketi Dr. Wolff, üretim süreçlerinde verimliliği artırmak amacıyla geliştirdiği özel yapay zeka aracı 'WolffGPT'yi aktif olarak kullanıyor.
Dolum ve paketleme bölümü müdür yardımcısı Inna Hilgenberg, WolffGPT sayesinde çalışma talimatları hazırlama, sunumlar oluşturma ve belgeleri düzenleme gibi görevlerde önemli kolaylıklar sağladığını belirtiyor. Hilgenberg, yapay zekanın yalnızca avantajlarını gördüğünü ifade ediyor.
Dr. Wolff, hassas şirket verilerinin korunması amacıyla genel kullanıma açık büyük dil modelleri yerine, kendi bünyesinde yapılandırdığı WolffGPT-Studio platformunu kullanıyor. Bu platform, belirli sistemlerle şirket verilerine kontrollü bir bağlantı kurarak verilerin gizliliğini sağlıyor.
Almanya'da yapılan araştırmalar, büyük şirketlerin yapay zeka kullanım oranının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Üretken yapay zekanın metin, görsel ve kod üretimi gibi alanlarda yaygınlaştığı belirtiliyor. Katılımcı şirketlerin önemli bir kısmı yapay zeka kullanıyor veya gelecekte kullanmayı planlıyor.
Orta ölçekli şirketler, artan rekabet baskısı nedeniyle verimliliklerini artırmak için yapay zeka çözümlerine daha fazla ilgi gösteriyor. Ancak çalışanlar arasındaki çekinceler, teknolojinin yaygınlaşmasını yavaşlatabiliyor.
Dr. Wolff, çalışanlarını yapay zeka konusunda eğitmek amacıyla bir akademi kurmuş durumda. Yaklaşık 110 'yapay zeka öncüsü' olarak adlandırılan çalışan, eğitimlerle iyi komut (prompt) yazmayı ve veri işleme süreçlerini öğreniyor. Bu öncüler, kendi iş alanlarında yapay zekanın kullanımını test ediyor ve diğer çalışanlara destek oluyor.
Yapay zeka, orta ölçekli şirketlerde nitelikli eleman açığını kapatma ve genç çalışanları çekme potansiyeli sunuyor. Mevcut kullanımda yapay zeka genellikle belirli görevleri üstlenerek çalışanların iş yükünü hafifletiyor ve istihdamda azaltmaya yol açmıyor.
Avrupa genelinde küçük ve orta ölçekli işletmelerde yapay zeka kullanımı henüz istenen seviyede değil. Dijitalleşmedeki yavaşlık, yetersiz altyapı ve yapay zekanın faydalarına dair bilgi eksikliği gibi faktörler, yaygın kullanımın önündeki başlıca engeller olarak görülüyor.
