ABD merkezli Penn State Üniversitesi bünyesinde görev yapan entomologlar ve elektrik mühendisleri, arıların davranışlarını gözlemlemek amacıyla yeni bir teknolojik sistem geliştirdi. BeeCam-AprilTag olarak adlandırılan bu sistemle, binlerce arının kovan dışındaki faaliyetleri dijital veriye dönüştürüldü.
Araştırma kapsamında, genç işçi arıların sırtına tırnak büyüklüğünden daha küçük olan özel QR kodlar yerleştirildi. Bu etiketlerin arılara zarar vermeyecek şekilde uygulanması sağlandı. Kovan girişlerine konumlandırılan kameralar ve Raspberry Pi tabanlı bilgisayarlar aracılığıyla, her bir arının giriş ve çıkış zamanları otomatik olarak kaydedildi.
İlkbahar ve yaz mevsimi boyunca yürütülen çalışmalarda, altı farklı araştırma noktasında toplamda 32 binden fazla arı işaretlendi. Yapılan analizlerde, arıların büyük bir kısmının kovan dışında sadece 1 ila 4 dakika arasında vakit geçirdiği saptandı. Öte yandan, işaretlenen arıların yaklaşık yüzde 34'ünün iki saatten uzun süre geri dönmediği gözlemlendi. Bu durumun uzun süreli besin arayışından veya teknik kayıt eksikliklerinden kaynaklanabileceği değerlendiriliyor.
Geliştirilen bu teknolojinin, gelecekte organik arıcılık faaliyetlerinde ve koloni sağlığının korunmasında kritik rol oynaması bekleniyor. Araştırma ekibi, sistemin farklı arı türlerinin izlenmesi ve ana arılar ile erkek arıların takibi için de geliştirilmesine yönelik planlarını sürdürüyor.
