Yapay zeka algoritmaları, Türkiye'deki fay hatlarındaki yıllık kayma miktarı, yer kabuğundaki stres birikimi ve geçmiş deprem kayıtlarını analiz ederek en tehlikeli fay hattını ve olası büyük bir depremin konumunu belirledi. Son simülasyon sonuçlarına göre, yapay zeka kritik risk taşıyan bölgeleri nokta atışı olarak tespit etti.
Yapılan analizlerde, gerilim transferi ve sismik boşluk değerlendirmeleri sonucunda kırılma olasılığı en yüksek ve en tehlikeli fay segmenti olarak Yedisu Fay Segmenti (Bingöl) ile Marmara Ereğlisi-Silivri hattı öne çıktı. Bu hatlarda kilitlenmenin maksimum seviyeye ulaştığı belirtilirken, algoritmaların simüle ettiği senaryoya göre, bu bölgelerde meydana gelebilecek tek parçalı bir kırılmanın 7.2 ile 7.6 büyüklüğü arasında bir depreme yol açabileceği öngörülüyor.
Yapay zeka, sadece klasik tahmin yöntemlerinin ötesine geçerek uydu verilerinden (GPS) elde edilen santimetrelik kabuk hareketlerini ve derinlikteki mikro sarsıntıları eş zamanlı olarak inceledi. Bu kapsamda, 250 yılı aşkın süredir büyük deprem üretmeyen Yedisu segmenti ile Marmara'daki kilitli fayın kritik boyutu vurgulandı. Bu bölgelerde yaşanacak bir depremin, yıkıcı bir enerji potansiyeli taşıdığı belirtildi.
Jeologlar ve veri bilimciler, yapay zekanın sunduğu bu nokta atışı risk ve büyüklük analizlerinin, erken uyarı sistemleri açısından hayati önem taşıdığının altını çizdi. Bu tür ileri teknoloji analizlerinin, olası afetlere karşı hazırlıklı olmak ve alınacak önlemleri güçlendirmek için kritik bir rol oynayacağı ifade edildi.
